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林翀严肃道，“数学家们，这是创新关键。从数学角度保障合作。”
擅长合作保障数学的学者说，“用合作博弈模型。明确各方利益，定合作规则，促共赢。”
“咋确定利益点？咋让规则被各方接受？”有人发问。
“从创新投入、产出找利益点。协商调整规则，兼顾各方，确保规则可行。”学者解释。
于是，构建合作博弈模型保障跨文明合作，“利益点明确，规则初定，与各方协商完善。”
协商中，“林翀，部分文明对规则某条款有异议，咋处理？”
林翀思考后说，“倾听意见，用数学分析影响，合理调整规则，达成共识。”
负责协商的数学家沟通调整，“沟通完成，规则调整，各方达成共识，保障合作。”
在推进创新突破、营造创新环境、管理转化成果及保障跨文明合作创新过程中，新问题出现。
“林翀，创新带来新伦理问题，咋用数学引导伦理规范？”伦理研究员问。
林翀神色凝重，“数学家们，这是重要课题。从数学角度引导伦理规范。”
擅长伦理数学的学者发言，“用伦理风险评估模型。分析创新潜在风险，设规范准则。”
“咋确定风险因素？咋制定准则？”有人追问。
“从技术影响、社会冲击找因素。依风险评估，定合理准则，引导创新伦理。”学者解答。
于是，构建伦理风险评估模型引导伦理规范，“因素确定，模型建成，制定创新伦理准则。”
制定准则后，“林翀，准则实施咋监督？咋保证各文明遵守？”
林翀思索后说，“设监督指标，用统计监测法。对违规文明，用惩罚机制约束。”
负责监督的数学家行动，“指标设定，开始统计监测，确保创新伦理准则执行。”
在解决创新伦理问题过程中，“林翀，创新发展让信息安全更重要，咋用数学保障？”安全专员问。
林翀严肃道，“数学家们，信息安全是底线。从数学角度保障信息安全。”
擅长信息安全数学的学者说，“用加密算法与风险预警模型。加密保信息，预警防风险。”
“咋选加密算法？咋构建预警模型？”有人发问。
“依信息敏感度选算法。整合数据，找风险特征，构建预警模型。”学者解释。
于是，选用加密算法，构建风险预警模型，“算法选定，模型建成，保障创新信息安全。”
在保障创新信息安全过程中，“林翀，创新要持续，人才培养咋用数学优化？”人才培养者问。
林翀道，“数学家们，人才是创新根本。从数学角度优化人才培养。”
擅长人才培养数学的学者提议，“用个性化培养路径规划模型。依人才特点，定培养路径。”
“咋分析人才特点？咋规划路径？”有人好奇。
“从知识、技能、兴趣分析。用图论算法，找最优培养路径。”学者讲解。
于是，依据人才特点构建个性化培养路径规划模型，“特点分析完，模型建成，规划培养路径。”
规划中，“林翀，部分人才兴趣多变，影响培养路径，咋调整？”
林翀思索后说，“设动态调整机制，定期评估兴趣，及时优化培养路径。”
负责培养规划的数学家调整模型，“机制设定，定期评估，优化人才培养路径。”
在不断解决创新过程中各类问题时，各文明以创新为引领。
凭借数学的强大支撑，他们开启无限可能，在宇宙新篇中书写辉煌，迈向更灿烂的未来。
