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“林翀，文明发展到如今，创新得有新突破，数学在这方面咋发力？”创新推动者询问。
林翀目光炯炯，“数学家们，咱得靠数学为创新开新路。想想有啥妙招？”
擅长创新驱动数学的学者发言，“用创新矩阵模型。把各文明创新要素分类，找组合创新点。”
“咋划分要素？咋从矩阵找创新方向？”有人好奇。
“从科技、人才、资源等划分。分析矩阵元素关系，找交叉点，挖掘创新潜力。”学者解释。
于是，大家按此思路划分创新要素，“要素划分好，开始构建创新矩阵模型。”
模型构建中，“林翀，部分要素难量化，影响模型准确性，咋解决？”
林翀思索后说，“用定性与定量结合法，给难量化要素合理赋值，确保模型有效。”
负责模型构建的数学家调整方法，“赋值完成，继续完善创新矩阵模型。”
模型建成，“林翀，从矩阵找出不少创新点，咋评估可行性？”
林翀思考后说，“用可行性评估函数，考虑资源、技术、市场等因素，打分评估。”
擅长评估分析的数学家行动，“函数设定好，开始对创新点进行可行性评估。”
评估时，“林翀，有些创新点虽可行，但投入大、周期长，咋抉择？”
林翀思索后道，“用项目投资决策法，权衡收益、风险，决定是否推进。”
负责投资分析的数学家操作，“分析完成，依结果对创新点分类，确定推进项目。”
与此同时，“林翀，创新需要良好氛围，咋用数学营造创新环境？”环境营造者问。
林翀道，“数学家们，这是创新土壤。从数学角度找找办法。”
擅长环境优化数学的学者提议，“用吸引力法则模型。分析影响创新的因素，增强正向因素。”
“咋确定影响因素？咋量化吸引力？”有人追问。
“从政策、文化、奖励等找因素。用层次分析法确定权重，量化吸引力。”学者解答。
于是，确定影响因素，构建吸引力法则模型，“因素确定，模型建成，开始优化创新环境。”
优化中，“林翀，模型实施后，部分文明反馈效果不明显，咋改进？”
林翀思考后说，“深入调研，找出关键影响因素，调整权重，优化模型。”
负责调研的数学家行动，“调研结束，找到关键，调整模型，提升创新环境吸引力。”
此时，“林翀，创新成果多，咋用数学高效管理和转化？”成果管理者问。
林翀思索后说，“数学家们，这关乎创新价值。想想咋用数学做好成果管理转化。”
擅长成果管理数学的学者发言，“用成果生命周期模型。按阶段特点，优化管理与转化策略。”
“咋划分阶段？各阶段咋管理转化？”有人好奇。
“分研发、评估、应用等阶段。研发重保护，评估看价值，应用促推广。”学者讲解。
于是，依据成果生命周期模型管理转化成果，“阶段划分好，开始按模型优化管理与转化。”
管理转化中，“林翀，成果转化遇技术瓶颈，咋用数学助力突破？”
林翀道，“用技术预测与突破模型。分析技术趋势，找关键节点，助力突破。”
擅长技术分析的数学家构建模型，“模型建成，分析技术趋势，寻找突破方向。”
寻找突破方向时，“林翀，部分技术方向多，资源有限，咋选择？”
林翀思索后说，“用资源优化配置法，结合技术潜力、市场需求选方向。”
负责资源配置的数学家操作，“配置完成，确定技术突破方向，集中资源攻关。”
与此同时，“林翀，创新要跨文明合作，咋用数学保障合作顺畅？”合作协调员问。
