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助教开始将打印好的试卷分发下去。
林晚星拿到试卷，快速地浏览了一遍。
试卷只有两页，题量不算太大，主要包括几道简答题和一道计算分析题。
简答题考察的是对一些核心概念和模型的理解，比如“什么是平稳时间序列？”、“请简述OLS估计的古典假定及其含义”、“如何检验模型的异方差性？”等等。
而最后那道计算分析题，则是给了一组模拟的金融数据，要求学生运用所学的计量方法，建立一个合适的回归模型，并对模型的显着性和拟合优度进行检验和评价。
林晚星看完题目，心中稍稍松了一口气。
这些题目，虽然有一定的深度，但确实没有超出她目前所学的范围。而且，很多知识点，她在寒假预习时，都在弹幕“名师团”的指导下进行过重点学习和理解。
看来，只要她能沉着应对，发挥出自己的正常水平，应该问题不大。
她拿起笔，开始认真答题。
对于那些考察基本概念的简答题，她尽量用简洁而精准的语言，将核心要点阐述清楚。
比如在回答“什么是平稳时间序列？”时，她不仅解释了平稳性的定义（均值、方差不随时间改变，协方差只与时间间隔有关），还补充说明了平稳性在时间序列分析中的重要性（是进行模型构建和预测的基础）。
在回答“OLS估计的古典假定”时，她不仅列出了那几条关键的假定（如线性关系、随机扰动项零均值同方差无自相关、解释变量与扰动项不相关等），还简要分析了每一条假定对于保证OLS估计量具有BLUE（最佳线性无偏估计量）性质的意义。
【主播这答题思路清晰啊！一看就是学明白了！】
【这些概念我当初背得头都秃了，主播居然能理解得这么透彻！】
【不愧是未来的学神！】
而最后那道计算分析题，更是对学生综合能力的考验。
林晚星仔细分析了给定的数据特征，首先运用散点图和相关系数初步判断了变量之间的关系，然后尝试构建了一个简单的线性回归模型。
接下来，她运用最小二乘法估计了模型的参数，并计算了R方、调整后R方等拟合优度指标。
然后，她又对模型的残差进行了检验，判断是否存在异方差、自相关等问题。
最后，她根据检验结果，对模型的设定和估计结果进行了评价，并提出了一些可能的改进方向。
整个过程，她做得有条不紊，思路清晰，计算也力求准确。虽然时间有些紧张，但她还是在规定时间内，将所有题目都认真地完成了。
当周教授宣布收卷时，林晚星长长地舒了一口气，感觉像是打了一场硬仗。
环顾四周，大部分同学都是一副愁眉苦脸、或者如释重负的表情。显然，这次小测验的难度，还是让很多人都感到了压力。
【考完了考完了！主播感觉怎么样？】
【看主播这淡定的样子，应该考得不错吧？】
【期待成绩公布！主播一定要再次碾压全场！】
林晚星自己感觉也还行。虽然不敢说能拿满分，但至少大部分题目都答上来了，而且关键的步骤和思路也都展现出来了。
这次课堂小测验的成绩，将在下一堂课上公布。
而这个成绩，也将再次检验林晚星这位“准学神”的真实实力，并可能在星海大学的“学霸圈”里，掀起新一轮的波澜。
挑战学霸之路，道阻且长，但林晚星，已经做好了迎接一切的准备。
