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二人拉扯了一番，眼见张妍摆出一副非得要个答案才肯罢休的态度，而旁边的王曦权丝毫没有劝架的意思。
麦麦提无奈，只得解释了原因。
岂料张妍诡笑着抽出王曦权腋下夹着的文件袋道：“谁说没有详细资料了，不都在这儿呢嘛。嘿嘿，话说这些资料都是你一个人整理分类的吧，挺专业的。”
麦麦提见状，嘴角猛地抽搐了一下，颇有种被自己打出去的子弹击中眉心的感觉。
“张姐诶，你这是赶羊羔子上烤架呢嘛。”
麦麦提摇头苦笑，解开文件袋，从中挨个抽出风资源数据、地形地质等资料后，仔细斟酌起来。
达坂城作为优质风口，地处中温带大陆性气候地区，主打一个干燥少雨，年平均降水量仅约 70mm左右，自然无需考虑洪涝台风这类极端自然灾害。
但因达坂城地形复杂，周边都是山脉与峡谷，虽会产生风力强劲的狭管效应，可同时也会造成“山谷风”现象，进而对风速和风向产生影响。
所谓“山谷风”，即是由地形与温度差异引起的局部风现象的。
白天，山坡上的空气受太阳加热上升，形成上坡风；夜晚，山坡上的空气冷却下沉，形成下坡风。
这种现象在山谷地形中尤为明显，会导致风速和风向在昼夜间不停变化。
此现象对实验风机的影响完全可以忽略不计，但麦麦提考虑到以后反正也是要在这几台试验风机的基础上建造大型风机站，这系好第一枚纽扣的任务固然重要。
一番思索与计算后，麦麦提指着地形图上标注的一个点说道：“依我看撒，这个位置就不错得很嘛！”
“哪里？”张妍立马凑过来，眯缝着眼睛看着地图上的标示，“IV A区？”
“为什么？”
“据现场thies clima杯式风速计对10、30、50米高度的测风数据，进行mcp统计，得到多年平均的风能资源分布状况，结果表明该区各高度风功率密度等级均在7级以上；年有效风速小时数均在7700h以上，风向稳定，主、次风向接近相反且风能分布较集中，湍流强度属中等……”
麦麦提也懒得具体解释，直接将手中的稿纸递了过去，继而再补充道：“IV A区毗邻供热站，且位于林场北部，有吐乌大省级公路穿插而过，接上现有电缆进行并网测试完全不会受到制约。”
“mcp法？”王曦权盯着稿纸上潦草的数据与划线符号，不由啧啧称奇。
“王老师，这是国外目前成熟的一种评估风资源和风电场选址的方法。”张妍正要向王曦权解释。
却被身后突然冒出来的马文斌接过话茬：“它通过将短期的现场测量数据与长期的参考站数据进行相关分析，来预测目标地点的长期风资源情况，包括数据收集、相关分析、模型统计、预测。”
马文斌说完，接过稿纸端详的同时，做出自我检讨：“刚才的确是我冲动了，也是我错了，我只考虑使用平均风速来评估风能资源，而忽略了风能密度的计算，这个计算结果肯定有误差。”
“麦麦提，你提供的这个思路挺好的，接下来，恐怕得借助计算机的力量了吧。”马文斌阅读完稿纸上粗略的计算与过程思路后，由衷赞道。
“是的噻。”麦麦提微微颔首，“湍流指数与风切变指数这里需要用到伽马函数，还有线性回归、多元回归、均方误差和决定系数等，这些我也没法手搓的嘛……”
马文斌若有所思地点点头，捏着稿纸，向麦麦提投去征询的目光，温和的语气中透着一丝不容置疑：“这份草稿留给我，可以吗？”
“没问题。”
得到麦麦提爽快同意后，马文斌继而转向王曦权，说道：“王老师，您今下午是不是要回鸟市，我跟您一车吧，我打算去地科所借用他们的计算机做一份模型统计。”
“那我也要去。”张妍闻言，立刻举手表示，“这个我最擅长。”
“好，那就一起。”王曦权笑眯眯道。
事实上，王曦权对风能评估与风资源计算这些建造风电场的前期工作并不在行，而计算机系统对于他这个快退休的老人而言，也是十分新颖的事物。
因此，从一开始，他就自觉保持沉默，没有以领导的口吻提出任何个人见解。
