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在实验室里，傅斯年主要记录实验的数据，工作内容虽说简单，却也历经重重磨砺。参与人工智能项目研发时，初期由于对机器学习算法掌握不够娴熟，模型训练效果不佳，一次次得到不理想的准确率数据，满心期待换来一盆盆冷水浇头。
项目启动之初，团队成员满怀憧憬，由博士生导师-王巍，制定了详尽的计划，幻想着能迅速攻克难题，取得突破性成果。
然而，现实给了他们沉重一击。初次训练模型，准确率低得可怜，团队士气瞬间跌入谷底。有人开始小声嘟囔着质疑方案，甚至有人打起了退堂鼓。
王巍看着屏幕上刺眼的数字，心中虽五味杂陈，但眼神愈发坚定，他站起身来，用力拍了拍桌子，大声说道：“大家别灰心，这才刚开始，我们把问题找出来，一定能行！”
接下来的日子里，傅斯年看到了实验的不足，通过上个世界的计算机知识，私下找到了王巍，告知他试验数据的问题，还有训练模型的数据及方向。通过傅斯年的沟通，王巍发现了问题所在，王巍果断地让他从数据记录变成了方案调整及实验。
傅斯年与团队成员日夜蹲守在实验室，饿了就吃几口泡面，困了趴在桌上小憩一会儿。实验室里弥漫着泡面的气味、键盘的敲击声以及低声的讨论声。
他们不断调整参数，从细微的小数点变动，到大规模的取值范围调整；更换算法框架，对比深度学习框架 TensorFlow 与 PyTorch 的优劣，根据项目需求灵活选用；引入更多维度的数据进行训练，挖掘那些潜在的特征信息。
无数个日夜的苦战，终于迎来突破 —模型准确率大幅提升，成果成功应用于某智能安防场景，有效助力安防精准度提升。当监控画面里，人脸识别精准无误，异常行为检测及时准确，团队成员欢呼雀跃，相拥而泣。
傅斯年眼眶湿润，看着眼前来之不易的成果，心中满是成就感，这不仅是技术上的胜利，更是团队精神的彰显。
后来，基于该项目成果研发的视频监控人脸识别报警系统，该技术成功应用于上海世博会、深圳大运会等大型活动安保，可设置 “黑名单”，及时发现并报警，为社会安全做出了他的一份力！
由于傅斯年这次的优秀的表现，王巍跟他的导师进一步介绍了傅斯年，让他在学校不再是小透明，是一个值得培养的年轻人。然后机会就再一次眷顾了傅斯年。
大二那年，学校选派队伍参加国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC），傅斯年有幸凭借扎实的算法功底与出色的编程能力，以及教授的关注，入选了校队。
集训期间，训练强度近乎残酷。每日天还未亮，他便被闹钟叫醒，简单洗漱后直奔集训室，开启一天的 “刷题” 之旅。
海量算法题堆积如山，动态规划、贪心算法、图论等各类题型层出不穷，模拟赛一场接着一场，排名不理想、超时、程序报错，挫折接踵而至。
可傅斯年把每次失利都当成成长阶梯，赛后仔细复盘，剖析代码漏洞，汲取对手之长。他专门准备了一个错题本，将错题分类整理，详细记录错误原因、正确解法以及从中汲取的经验教训。
每到夜深人静，他便翻开错题本，回顾那些曾经的 “绊脚石”，不断强化薄弱环节。
正式比赛那天，全球顶尖高校的队伍齐聚赛场，现场气氛紧张得近乎窒息。傅斯年与队友并肩作战，开局不利时，他们沉稳冷静，迅速调整策略。
傅斯年紧盯屏幕，指尖在键盘上飞速敲击，一行行代码如灵动音符跃然而出，精准解决一道道难题。
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关键时刻，团队遭遇难题瓶颈，题目涉及复杂的计算几何与动态规划结合问题，常规解法耗时太长，肯定无法通过时限。
傅斯年灵机一动，结合此前项目经验，提出创新解法，打破僵局。他一边向队友解释思路，一边快速敲代码实现，其他队友默契配合，负责数据验证与优化细节。
历经 5 个小时鏖战，清华校队成功逆袭，斩获金牌，当胜利消息宣布那一刻，傅斯年与队友激动相拥，热泪盈眶。这份荣誉不仅属于个人，更是清华实力的见证。
在清华大学人工智能学院，张博院士的名号如雷贯耳，其领衔的科研项目屡屡攻克行业难题，前沿成果不断涌现，引得学界、业界瞩目。他门下汇聚的皆是精英之才，个个在人工智能赛道崭露头角。
傅斯年作为本科新生，入学2年，不仅学习刻苦，而且还是在人工智能-人脸识别项目中表现出色，而且还能再国际大赛上，通过他的努力让团队获得了比赛的大奖。这样的人才，张博院士也听闻其他教授，院士说有一名小伙子还不错，出于好奇，他准备去看看。
张博院士特意去观察下傅斯年，课堂上，傅斯年思维活跃，紧跟授课节奏，踊跃回答难题；实验室里，操作仪器、调试程序有条不紊。
一番考察后，张博院士当即拍板，向他递出橄榄枝：“小伙子，你很不错，最近一段时间跟着我混吧，看你表现，你很有机会本硕连读。”傅斯年果断答应，毕竟不是谁的导师都是世界顶尖大佬啊！
消息不胫而走，瞬间点燃学院师生热情。本科同学们钦佩之余，暗暗把傅斯年视作追赶目标；研究生师兄师姐们则满心期待新人加入，好奇这颗新星未来表现。
校外合作企业听闻，主动联系学院，询问傅斯年情况，提前抛出实习橄榄枝，盘算着能否挖到这潜力股，助力自家前沿研发。一时间，傅斯年的 “销售热度” 居高不下，成了清华园里热议焦点。
