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起初，主要是不规则的环境噪声，波浪破碎的低频隆隆声，船体自身产生的100Hz左右的线谱。
突然，一个分析员举手：“王教授，低频通道检测到规律脉冲，中心频率23Hz，间隔约10秒，持续约30秒。”
王教授走近屏幕，发现看不清，于是吩咐：“放大频段。”
中控屏声谱图上出现了一串垂直线条。
王教授：“这是典型的北大西洋种群的特征频率，看上去是长须鲸的鲸歌片段，嗯，有点少见，鲸鱼一般不会出现在我国浅海区域，特别是长须鲸……张明，计算可能的声源距离和深度，记录一下发现的位置和时间。”
正如人的声纹一样，动物也有声纹，作为海洋生物学家，他确实熟悉到了看一眼声纹就能知道是什么物种。
这种异常现象也在他的关注范围，但是这种现象虽然少见，却不是不可能，因此不算什么重大异常，仅需做一下记录即可。
年轻的分析员张明迅速调出模型：“考虑到本地声速剖面和信号衰减……声源大约在东南方向5到8公里处，深度可能在200米左右，正在快速上升。
需要调用历史数据库进行个体识别吗？”
“顺手的事情，识别一下为好。”王教授指示说。
“教授！”另一位分析员打断道：“同一方向检测到更高频的脉冲，快速重复，中心频率1.2kHz，像是海豚的回声定位信号，它们可能在协同觅食！”
王教授看了看上面的信号，点点头，同意了他的看法。
这些海洋生物的声音看上去普普通通，他调出多通道相关分析界面，屏幕上出现了八个水听器接收到的同一信号的时间差曲线。
“这不是什么大惊小怪的事情，不过起码证明了水听器在正常运行，接下来启动波束形成算法，试试那个声场三维结构功能。”王教授说。
计算机开始处理来自八个空间分布水听器的信号，通过精密的时间延迟计算，重建出声源的空间分布。
屏幕上出现了一个动态的三维声场图，一个红色的亮点在较深处，周围有几个蓝色小点在上方游弋。
“难以置信，”小林看到这一幕后，生怕惊扰了上面的图标一样轻声说：“我们不仅能听到它们，还能看见它们在水下的位置关系，水听技术都已经能做到这种程度了吗？”
王教授闻言怔了一下。
之前的水听显示的是概率云，像这种准确的位置是几乎不可能做到的。
还没等他说话，屏幕上的动态声场图突然发生了变化，代表长须鲸的红色亮点开始稳定上升，蓝色海豚光点如护航般环绕着它向上移动。
“深度150米…120米…80米…它们在上浮。”张明发现后顿时实时报告：“速度很均匀，它在主动上浮。”
“全体注意。”王教授说：“准备水面目视观察。刘薇，联系驾驶室，请他们注意东南方向5-8公里处可能有鲸类上浮，减速避让。”
约十五分钟后，在探照灯光束与初升晨光的交织下，壮观的一幕出现了。
先是两道白色气柱在晨雾中喷向天空，接着是长达二十多米的深色脊背破开海面，水流如瀑布般从它身上滑落。
长须鲸巨大的尾鳍在空中停留片刻，然后重重拍入水中，发出雷鸣般的巨响。
几乎同时，一群瓶鼻海豚跃出水面，在鲸鱼周围划出银色弧线，仿佛在为这庞然大物伴舞。
握着望远镜的小林研究员眉头一皱，感觉自己好像看错了。
这鲸鱼怎么看起来这么奇怪？
