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“但它毕竟不是人，”朱长豪放下平板，“没有基层实际工作经验，这些建议还是理论层面的。”
“您说得对。”宋安立刻接话，“所以小蓝的定位始终是‘辅助’。它的价值在于快速梳理信息、提供参考框架、处理重复劳动。最终决策、结合实际、把握人情世故——这些必须靠人。”
这个回答似乎让朱长豪满意。他点了点头。
第三站，众人来到了自动驾驶模拟实验室，
这是参观的重头戏。实验室里，三台模拟驾驶舱正在运行。大屏幕上显示着复杂的城市场景——暴雨夜、无路灯的乡道、突然有行人冲出的繁华商圈。
“这是我们基于‘盘古’架构开发的自动驾驶系统测试环境，”负责该项目的女工程师介绍，“与传统方案不同，我们的系统不依赖于预先绘制的高精地图和固定规则库。它通过多模态感知，比如摄像头、激光雷达、毫米波雷达融合实时理解环境，并利用强化学习模型进行决策。”
朱长豪走近一台模拟舱。屏幕上，车辆正在暴雨中行驶，前方视线模糊，路边突然有被风吹倒的树枝。
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车辆提前0.5秒减速，平稳绕行。
“这个预判是怎么做到的？”朱长豪问。
“系统识别出‘大型不规则物体’、‘可能滚动’、‘位于行进轨迹延伸区域’等多个特征，并结合天气模型，暴雨可能导致树木根基松动进行了概率评估。”
工程师调出后台数据流，“您看，这里它甚至评估了急刹车可能导致后车追尾的风险，所以选择了温和减速和微调方向。”
朱长豪看了很久。他转身，目光扫过所有随行人员，最后落在宋安身上。
“宋总，我直说了。”他的声音在实验室里格外清晰，“我们国家在新能源汽车领域已经走在了前面，但在真正的‘智能驾驶’、‘车路协同’上，和国际最顶尖水平还有差距。这个差距，主要就在人工智能这一块。”
宋安静静听着。
“你们的‘小蓝’在对话、创作上让人惊艳，这很好。但人工智能不能只停留在手机里，不能只用来写诗画画。”朱长豪的手指向大屏幕上的模拟场景，“它要能落地，要能解决实际问题，要能提升国家的产业竞争力。”
他的话语铿锵有力：“智能驾驶，只是其中一个场景。智能制造、智慧医疗、智慧农业、智慧城市……每一个领域，都需要这样真正‘智能’的AI。不是简单的自动化，是能理解、能学习、能适应复杂环境、能与人协同的智能。”
实验室里鸦雀无声。所有人都看着这位局长。
“我今天来，一是代表管理部门，对深蓝在人工智能基础研究和技术突破上取得的成就，表示肯定和祝贺。”朱长豪顿了顿，“二是想问问你们：深蓝有没有计划、有没有能力，将这些技术，真正赋能到国家的实体经济、关键产业中去？”
问题很重。
宋安深吸一口气，向前一步：“朱局长，这正是深蓝下一步的战略重点。‘盘古’开源，是为了建立生态、汇聚智慧。但最前沿的技术突破、最深入的产业融合，必须由我们亲自牵头。”
他走到控制台前，调出一份蓝图：“事实上，我们已经启动了‘深蓝产业智能’计划。第一阶段，就是与国内三家头部车企合作，共同研发下一代智能驾驶系统。目标不是‘辅助驾驶’，是真正能在复杂华国路况下安全运行的‘高度自动驾驶’。”
蓝图展开，上面有详细的时间表、技术路径、合作方。
朱长豪仔细看着，脸上终于露出今天的第一个笑容：“好。有规划就好。”
