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林远试了遍有关于过去、现在、和将来的所有问题，系统都没有给出任何回应。
最后，他没办法了。只得试一下眼前有关的事情。
【系统，将紫金分部这边采集的所有外卖数据载入进来。】
系统很快将林远手头移动硬盘中的所有外卖数据载入了进来。可是，林远知道，紫金分部这边的外卖数据可不只是这一个移动硬盘。实际上这边的外卖数据太多了，他只是将其中一部分拷贝到了这个移动硬盘。
正在他疑惑之际，系统总算又给出了提示。
【数据载入需要指明获取途径。】
获取途径？林远当即追问，【什么是获取途径。】
系统又再次装死。
林远只得根据字面意思去理解。‘获取数据的途径？’
手头这个移动硬盘是自己可见的，自己看见了那也就等于是系统知道了，所以系统就知道怎么获取数据了？就有途径了？
他随后赶紧远程登录数据库服务器。很快，系统就把数据库中的全部外卖数据完成了载入。
林远这下清楚了。
系统其实根本就没有天眼，系统只能载入途径清晰的数据。
比如：手头的这块移动硬盘，哪怕林远没有明着告诉系统这里头有数据，但系统也知道从这里头拿数据。因为这从林远的行为中就能判断出来。
再比如：林远没登录数据库服务器以前，系统因为不清楚获取数据的途径，也就不知道从哪去载入数据。
所以，“数据载入需要指明获取途径”这就话纯粹就是字面的意思。
由于系统开不了天眼，林远想躺平的念头再次落空，还是要继续自己的奋斗者人设。
既然还是得奋斗，那最佳的办法就是帮好团把外卖的路径和派送优化算法给搞定了，走正统的IT大佬路线。
思虑既定，林远开始了自己的谋划。
要弄算法就需要跑AI模型训练，AI模型训练首先需要采集数据。手头好团现成的外卖配送数据数据是不充分的，商家和骑手有关的人的因素那一部分数据好团是没法采集到的。
商家每位员工当天的工作状态，骑手当天的工作状态，这类数据好团怎么可能采集的到嘛。
可是没有这些数据的话，强如算力系统也是没法跑出准确的算法的。
所以还是回到了问题的本质--没有足够的已知条件，则无法解开这道题。算力系统还是受科学法则所束缚。
那接下来自然就是想办法去采集数据喽。
既然算力系统只需要数据的途径指引就能获取到数据，那林远首先就想到：是不是只需要自己去把涉及的每户商家都跑一遍，然后每个骑手都认识一下就可以了。
‘也不知道这样的途径指引行不行。’
不管行不行，林远准备马上去试试。
随后，他马上面临一个选择。他总不能去把全国的商家和骑手都认识个遍，总要先选定一个区域的吧。
先选定区域，再让系统采集那个区域的数据，再跑AI模型训练，再出针对那个区域的算法，再优化那个区域。之后就是凭借给好团公司提高骑手工作效率，降低站长人数等管理成本，林远实现个人的升职加薪。
那选择哪个区域呢，林远很快就有了目标。那当然是自己曾经工作过的河西刘胡子那片了。
先拿刘胡子那片区域开刀，把刘胡子那种吸血站长优化掉再说。
