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难道积分不是这么用的？
江铭记得简介里有写积分是可以用来解决技术问题的。
难道是指必须要提出具体的问题吗？
但这又回到了问题的原点，江铭对系统感到无语至极，如果他能提出一个应用场景，难道他不知道问系统具体怎么实现嘛！
他看了看墙上的表，时间还很充裕，事到如今只能自己想几个试一下了。
江铭在卷子上写下一行，基于忆阻器的超高带宽通信系统。
【检索成功...根据持有者当前时代已有技术估算，基于忆阻器的超高带宽通信系统预计消耗4695点积分。】
卧槽这有点太贵了吧，江铭看了看自己那仅有的150积分，还不够写个题目的。
江铭迅速就把这行字用笔划掉了。
也许是自己学科等级太低了，或者是起的题目太大了？
还是说用忆阻器做通信系统难度太高不合适？
他又尝试在试卷上写下忆阻器的制作工艺技术，果然系统没有给出消耗积分的估算。
【微电子工程学等级不足，需要微电子工程学达到Lv1。】
看来自己需要提出适合的题目，系统才有可能以消耗较少积分给出答案。
江铭思考良久，在卷子上写下了基于忆阻器的模式识别技术作为题目。
他冥冥中有一种预感，虽然目前有关忆阻器的论文都是在物理与材料领域，但既然系统能抽到的忆阻器，说明它和信息学科也许有着千丝万缕的联系。
【检索成功...根据持有者当前学科等级、当前时代已有技术估算，基于忆阻器的模式识别技术预计消耗45点积分。是否确认？】
这个消耗还行！虽然45点积分已经足够令江铭肉疼了，但他深知舍不得孩子套不着狼。
积分就是拿来用的，只要系统还在，将来他能挣更多！
“确认！”
江铭脑中一下子涌现出大量的信息，却毫无违和感，仿佛这些本就是他的记忆。
他即刻开始在卷子上徒手画起了电路图，伴随着刷刷的声音，一组组电路如同印刷一般出现在卷子上。
大量的忆阻器被整齐排列在电路节点上，形成一个严密的方阵。
听到江铭答题声的唐文强原本不以为意，在这种考试中除非瞎写，否则根本不应该出现奋笔疾书的情况。然而当他缓步走到江铭身后时，却被江铭的卷面惊呆了。
在第二问的位置，赫然出现了一幅极为复杂的电路图...
整个图的主题是大量忆阻器的堆叠排列，并由无数导线连成交叉阵列的结构。
唐文强一时间也难以辨认这副电路到底是江铭瞎画的，还是确有其用，因为这电路图虽然复杂，但是能看出导线的连接是有逻辑在的。
只不过看不懂这样连接的电路究竟是为了做什么用的。
他只得等在一旁继续看江铭的解释。
电路图完工之后，江铭着手开始写介绍文字。
“忆阻器可用于模拟人脑的神经突触功能实现存算一体的矩阵运算，最终大量类似结构单元叠加，构建基于模拟电路的人工智能体...”
什么...模拟人脑？唐文强僵在原地，这现实吗？
至于人工智能，唐文强是知道的，这是三十年前创立信息学这一学科的院士提出来的，就是希望终有一天能设计出能进行复杂思考任务的程序。
然而随着信息学三十年的逐渐式微，人工智能这个概念也鲜有人提及了。
这小子是想做什么？况且一个电子元器件和人工智能到底有什么关系啊?
唐文强一时间忘记了巡视，站在江铭身后等着看后面的解释。
他今天倒要看看，江铭到底要提出什么惊世骇俗的东西！
“一个N×M的矩阵可以通过一个N×M的忆阻器阵列来表示，其中每个忆阻器对应于矩阵中的一个元素。”
“通过时间序列的电流脉冲编码输入向量，根据基尔霍夫电流定律，每个交叉点的忆阻器会根据其电导值与通过的电流相互作用，从而在其对应的输出节点产生一个电流。”
“从输出端，可以得到输入端电流向量与忆阻器矩阵的矩阵乘法结果。”
这...这好像的确是可行的啊！作为材料学的高级研究员，唐文强很快就想明白了江铭想表达的意思。
琢磨过来之后，他的眼睛逐渐瞪大，这个极具创新的想法如同闪电一般击中了他。
竟然依靠电子元器件降低数学运算的复杂度！甚至构建人工智能。
这想法简直是把科幻小说搬进了现实，甚至唐文强想象到了硅基生命的大脑也许就是包含类似于忆阻器的结构单元。
唐文强突然感觉监考的任务似乎不那么重要了，他三步并作两步地小跑出了教室，甚至来不及交代自己的研究生替他收卷。
他满脑子想的都是趁着别的教授还没看到这份卷子，赶紧找招生办的人把江铭抢到自己名下。
至于第一个发掘江铭实力的徐教授，他一个中级研究员也配带江铭？别耽误了学生才是对学校做出的最大贡献！
