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(男女主感情线推进，严渊突然对林见微失去了兴趣，林见微却又对严渊产生了好奇。)
(他们二人目前的感情状态，借用刘禹锡的《竹枝词》描述：东边日出西边雨，道是无晴却有晴。)
9月份，伦敦的秋意渐浓。
欧国联大胜西班牙的狂喜余温犹在，但严渊的生活节奏已经迅速切换回高速运转的轨道。
五天后的英超联赛近在眼前，训练强度没有丝毫松懈。
体能恢复、战术演练、分组对抗……每一分钟都被精确计算。
而在这密集的足球日程之外，另一条同样重要的轨道，严渊在帝国理工的学业，也从未被按下暂停键。
还有，他与学姐林见微的联系，似乎也随着他刻意的疏远而彻底冷却下来。
自从之前的几次私信交流后，严渊感受到了林见微的“冷漠”，所以后来就没有再主动联系过她。
将近一个月了，他们的对话框停留在上次关于一个日常问题的简短问答上。
二人都默契的没有再给对方发新消息。
严渊心里并非没有波澜。
初见林见微时，她那冷艳的容貌，又带着点疏离的气质，曲线流畅的身材，确实是他欣赏的御姐类型。
严渊一开始和林见微主动接触，除了学务需要，也多少带着点出于喜欢的好感。
但林见微对他的回应始终是礼貌而疏远的，二人像隔了一层冰，看似透明却难以融化。
严渊不是什么nobody(无名小卒)，他有他自己的待人接物的习惯。
他习惯平等的尊重，而不是用热脸去贴冷屁股。
感情的事讲究缘分，这是强求不来的。
一味强求一段感情的最终结果只会是沸羊羊，双面龟，汤姆猫的结合体，纯舔狗加小丑
既然学姐无意。
那严渊也就不再费心了。
于是，之后学业上的问题，严渊基本会直接请教克里斯教授，或者自己钻研解决。
他把这份若有似无的类似于恋爱的悸动，彻底抛在脑后了。
他继续专注于眼前更重要的挑战。
……
今天的训练结束后，严渊坐在更衣室的长椅上，一边用冰袋敷着训练后有些酸胀的小腿，一边快速浏览着手机邮件。
训练间隙时间，是他处理学业的宝贵窗口。
屏幕亮起，一封来自计算机系主任克里斯教授的群发邮件跳了出来。
标题醒目：【重要通知】麻省理工学院芭芭拉·利斯科夫教授专题讲座。
严渊的呼吸微微一滞。
芭芭拉·利斯科夫！
这个名字在计算机科学界如雷贯耳！
2009年图灵奖得主，面向对象编程和分布式系统领域的奠基人之一，真正的学术泰斗！
邮件里详细说明了讲座主题。
聚焦于她团队在深度学习架构优化和容错分布式系统设计方面的最新突破性研究。
克里斯教授在邮件末尾用加粗字体强调：【本次讲座内容前沿，价值极高，强烈要求计算机系所有本科生，研究生务必出席！】
严渊当然明白，这绝非一场普通的学术报告，而是一次直面世界最顶尖智慧、汲取前沿思想精华的绝佳机会。
这堂课的价值远超任何一堂常规课程。
他几乎没有犹豫，立刻在训练日程表上标记了讲座时间，并迅速回复邮件确认出席。
接下来的几天，严渊的时间被挤压到了极限。
白天，他在科尔尼基地挥汗如雨，与队友们演练战术，在健身房锤炼力量，在理疗室恢复身体。
晚上，回到安静的公寓，他不再是绿茵场上的“英格兰超跑”，而是帝国理工计算机科学系的一名普通本科生。
书桌上的台灯常常亮到深夜。
克里斯教授提前分享了几篇芭芭拉·利斯科夫的代表性论文和研究综述。
对此，严渊如获至宝。
他利用深夜和训练间隙的每一分空闲，一头扎进那些充满数学符号和复杂逻辑的文献中。
系统只赋予了严渊足球技能，可没有赋予他学习天赋，他的学习天赋实打实都是他自己的本事。
严渊逐字逐句地啃读，遇到晦涩难懂的概念，就反复查阅资料，在笔记本上画图、推导、做注释。
他深入理解“利斯科夫替换原则”在构建可靠软件系统中的核心思想，研读她团队关于新型容错算法和高效分布式共识机制的最新论文。
严渊甚至在学习过程中，针对其中几个关键算法或系统设计难点，做了详细的笔记，记录下自己的思考和疑问。
灯光下，他眉头紧锁，笔尖在纸上沙沙作响，偶尔停下来，对着屏幕上的公式陷入沉思，眼神专注而明亮。
严渊对待学习和对待足球的态度是一样的。
他绝不是敷衍了事。
……
很快，讲座当天上午，严渊向温格教授做了报备。
教授看到严渊眼中那份难得的、不同于球场上的热切光芒，爽快地批准了。
“去吧，严，学习也是重要的投资，别耽误下午的训练就行，路上注意安全。” 温格拍了拍他的肩膀。
“好嘞，教练！”
一小时后。
严渊提前抵达了帝国理工的学术报告厅。
他没有选择后排角落，而是找了一个靠近中间、视野良好、既便于听讲又能清晰看到投影的位置坐下。
他拿出准备好的笔记本和笔，安静地等待着。
报告厅渐渐坐满。
除了计算机系的本科生，还有许多研究生、博士生甚至一些年轻讲师慕名而来。
今天，林见微作为助教，穿着简洁得体的职业装，在讲台旁协助调试设备，整理资料。
很快，芭芭拉·利斯科夫教授在克里斯教授的陪同下步入报告厅。
掌声雷动。
这位头发花白、气质儒雅却眼神锐利的女学者站在讲台前，没有过多寒暄，直接切入主题。
讲座开始了。
利斯科夫教授的语言清晰、逻辑严谨，讲解了复杂深奥的理论概念，比如新型神经网络架构的梯度优化策略、大规模分布式系统等等。
她的剖析得深入浅出。
她展示了团队最新的研究成果，那些精妙的算法设计、严谨的实验数据和令人惊叹的实际应用效果。
讲的都是干货。
严渊全神贯注的听讲。
他的眼睛紧盯着投影屏幕，耳朵捕捉着教授的每一个字词。
大脑高速运转，将教授讲解的内容与自己预习时的理解相互印证、补充。
他时而快速地在笔记本上记录下关键公式、核心思想或灵光一现的联想；
或者有时候停下笔，眉头微蹙，似乎在消化某个特别艰深的点；
那份专注的神情，那支在纸上飞速移动的笔，那份沉浸在知识海洋中的状态，让周围一些原本抱着“看球星”心态而来的学生都感到惊讶。
几个本科生小声的讨论。
“嘿，看到了吗？那是阿森纳的严，他今天也来了。”
“他能听懂吗？”
“谁知道呢？我觉得他只是来做做样子。”
“球已经踢的那么好了，别告诉我他学习更好。”……
互动环节，气氛更加热烈。
研究生们纷纷举手提问，探讨细节。
利斯科夫教授也抛出了一些开放性问题，邀请大家思考某些设计背后的权衡，或者探讨理论的边界。
当她提到一种新型的容错机制在超大规模实时系统中应用时。
提出了一个关于如何平衡低延迟和高可靠性的挑战性问题，并询问听众的看法时，报告厅里出现了短暂的沉默。
因为这个问题涉及底层架构、网络延迟、算法效率等多方面因素，非常复杂。
就在这时，一只手举了起来。
是严渊。
利斯科夫教授有些意外，但还是示意他提问。
严渊站起身，声音清晰而沉稳，带着一丝不易察觉的紧张，但更多的是思考后的笃定：
“教授您好。非常感谢您精彩的报告。关于您刚才提到的，将这种基于‘虚拟同步核心’的容错机制应用于超大规模实时系统时面临的性能瓶颈问题，我有些思考。”
严渊稍微停顿，组织语言：
“在预习您的论文时，我注意到实验环境是在可控的千节点集群上进行的。
当节点规模扩展到百万级，跨洲际网络延迟成为主导因素时。
您提出的‘乐观锁’机制在冲突检测和状态……可能会因为……反而成为新的性能瓶颈。这是否意味着在极端规模下，可能需要……或者结合预测性状态机……您团队是否有这方面的后续研究计划？”
